Finance × Supply Chain × AI: Bài toán nào anh/chị thực sự muốn giải quyết?

Tuan Vuong · 2026-10-24 · 5 trả lời

Doanh thu tăng nhưng lợi nhuận giảm. Chi phí vận hành ngày càng cao. Hàng tồn kho lớn, dòng tiền bị chiếm dụng. Đầu tư công nghệ nhưng chưa đo lường rõ hiệu quả.

Đây không chỉ là câu chuyện của Finance hay Logistics, mà còn là những thách thức thường gặp trong Manufacturing, FMCG, Retail, E-commerce, Procurement và nhiều ngành nghề khác.

Từ kinh nghiệm làm Finance trong Supply Chain Management, mình nhận thấy một điều: Mỗi quyết định trong vận hành đều có tác động tài chính, nhưng không phải lúc nào chúng ta cũng nhìn thấy hoặc đo lường được tác động đó.

Ngày 31/10/2026, mình sẽ có một buổi workshop cùng cộng đồng ERX:

FINANCE IN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT × AI OPTIMIZATION

Mình dự kiến tập trung vào 3 nội dung:

1. Finance in SCM – From Operations to Business Value

Hiểu cách các quyết định về sourcing, inventory, transportation, service level và pricing ảnh hưởng đến Profitability, Cash Flow và ROI.

2. P&L & Cost Optimization – Real Business Case

Cùng phân tích nguyên nhân margin leakage, cost-to-serve, customer profitability và đánh giá những phương án cải thiện hiệu quả kinh doanh.

3. AI Optimization – From Data to Decisions

Demo AI hỗ trợ phân tích P&L, phát hiện bất thường, mô phỏng các kịch bản và chuyển dữ liệu thành actionable insights.

Nhưng mình muốn nghe ý kiến của mọi người trước!

Nếu anh/chị đang làm Finance, Supply Chain, Manufacturing, Logistics, Procurement, Operations, Sales, Technology hoặc quản lý doanh nghiệp:

Đâu là MỘT bài toán liên quan đến chi phí, lợi nhuận, dòng tiền hoặc hiệu quả vận hành mà anh/chị thực sự muốn giải quyết?

Có thể là vấn đề đang gặp trong công việc, một quyết định khó đưa ra hoặc một ý tưởng muốn ứng dụng AI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu.

Mọi người cứ chia sẻ góc nhìn hoặc tình huống thực tế trong phần bình luận. Mình sẽ tổng hợp, lựa chọn những vấn đề được quan tâm và phù hợp nhất để bổ sung vào workshop.

Mục tiêu của mình không phải chia sẻ thật nhiều lý thuyết, mà là tạo cơ hội để mọi người cùng phân tích, phản biện và tìm giải pháp có thể ứng dụng vào công việc.

WORKSHOP INFORMATION

Topic: Finance in Supply Chain Management × AI Optimization

Speaker: Vương Anh Tuấn

Date: Saturday, 31 October 2026

Time: 14:00–17:00 (GMT+7)

Format: Online – Google Meet

Registration:

https://community.erx.vn/

Rất mong được lắng nghe và trao đổi cùng các anh/chị đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Biết đâu một bài toán của ngành này lại mở ra giải pháp thú vị cho ngành khác!

Thảo luận & Trả lời (5)

Tuan Vuong · 2026-10-24

Sales báo tin vui: Doanh thu tăng 15%. Finance lại báo tin xấu: Gross Profit giảm 20%.

Sales muốn tiếp tục tăng trưởng, Operations muốn đảm bảo chất lượng dịch vụ, còn CFO đặt câu hỏi: “Chúng ta đang tăng trưởng hay đang bán càng nhiều, lỗ càng sâu?”

Nếu là người ngồi trong cuộc họp này, anh/chị sẽ nghi ngờ điều gì đầu tiên? Và cần những dữ liệu nào để tìm ra nguyên nhân thực sự?

Rất muốn nghe góc nhìn từ cả Finance, Sales, Operations và Supply Chain. Biết đâu mỗi bộ phận lại nhìn thấy một vấn đề hoàn toàn khác nhau!

Bezin Phan · 2026-10-24

Theo chị thì cần xem lại DT tăng 15% và Gross Profit giảm 20% thì cần xem DT tăng có phải do đang cắt máu? cơ chế xử lý hàng tồn kho? chính sách giảm giá/chiết khấu thương mại chưa phù hợp? Sale đang chỉ đuổi theo DT theo nhóm hàng dẫn có biên LN mỏng mà chưa tập trung vào nhóm hàng chính? => Cần phân tích kỹ data DT-GV của từng nhóm hàng.
Bên mua hàng thì cần xem về việc biến động giá mua hàng .....
Và cần xem xét đến việc ghi nhận số liệu của kế toán ghi nhận phản ánh đúng kỳ, DT tương ứng vs GV, CPBH, CPQL đã ghi nhận phản ánh đúng chưa? trong kỳ có đang trích lập dự phòng những khoản nào => CP tăng bất thường ??
vd cty dịch vụ : đã ghi nhận GV nhưng Kt chưa ghi nhận DT đủ ? trích trước CP chưa tương ứng vs DT?

Thành viên ẩn danh · 2026-10-25

anh làm cho MNC, manufacturing operations thuộc block Make của Global Supply Chain trong chuỗi Create - Make - Sell. Nhà máy các chỉ số favorable variances toàn dương so với targets nên nhưng painpoint này ko thấy Finance bên anh đề cập trong management meeting hàng tháng nên mong đợi những chia sẻ từ thực tiễn KN của em sắp tới 😃

Ngocnuong Nguyenthi (Mộc) · 2026-10-26

Mình quan tâm đến bài toán ứng dụng AI để phân tích và tối ưu tổng chi phí mua hàng (Procurement Cost Optimization).

Trong thực tế, mua hàng thường tập trung vào việc giảm đơn giá, nhưng tổng chi phí còn chịu ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố như tần suất đặt hàng, MOQ, vận chuyển, tồn kho, mua hàng khẩn cấp và hiệu quả lựa chọn NCC.

Điều mình muốn giải quyết là: Làm thế nào sử dụng dữ liệu mua hàng hiện có để AI phát hiện các khoản chi phí chưa tối ưu, lượng hóa cơ hội tiết kiệm và đề xuất phương án cải thiện có thể triển khai thực tế?

Mục tiêu là chuyển từ việc chỉ theo dõi Purchase Price Saving sang quản trị Total Procurement Cost, với các khuyến nghị có thể giải thích và đo lường được hiệu quả tài chính.

Ngocnuong Nguyenthi (Mộc) · 2026-10-26

Mình nghĩ đầu tiên nên phân tích nguyên nhân, đánh giá tỉ lệ tác động của từng nguyên nhân dẫn đến việc giảm profit ( về hướng Supply Chain/ Procurement: có phát sinh đơn hàng gấp, hay vận chuyển, hoặc sản xuất phải OT, sản xuất giảm efficiency bởi lượng mã nhiều phải mất thời gian đổi,... hoặc đơn hàng đợt này chỉ tập trung vô những mặt hàng có biên lợi nhuận thấp,...) sau khi đánh giá định lượng tác động thì khắc phục